中国科学院院士增选

被推荐人附件材料

（本附件材料的内容不得涉及国家秘密。）

被推荐人姓名:
专 业:	最优化与数据挖掘
工 作 单 位:	中国科学院大学
推 荐 学 部:	信息技术科学部
填 表 日 期:	2021-02-15

全国学会负责人：

中国科学院学部工作局印制
附件材料目录

附件1. 被推荐人基本情况表

附件2. 被推荐人中国国籍证明

附件3. 基本情况表中列出的10篇（册）以内代表性的论文、著作、研究技术报告、重要学术会议邀请报告的全文

附件4. 主要论著目录

附件5. 重要引用和评价情况相关内容的复印件

附件6. 获奖证书复印件、发明专利证书复印件及其专利实施情况证明材料

说明：

1. 附件1请使用院士增选信息系统填写，并单独提供由该系统输出的打印稿1份。

2. 附件2至附件6按相关要求提供PDF电子文件（不超过100兆）。

附件1：被推荐人基本情况表

一、个人信息

姓名	性别	男	出生年月日	1956-08-24
国籍	中国	民族	苗族	党派	民建
出生地	四川省 成都市	籍贯	湖南省 古丈县
身份证件名称	身份证	证件编号	110108195608241414
专业	最优化与数据挖掘	专业技术职务	教授
工作单位与 行政职务	中国科学院大学	通信地址及 邮政编码	北京市石景山区玉泉路19号（甲） 100049
单位电话	010-82680697	住宅电话	010-82521408
电子邮箱	yshi@ucas.ac.cn	传真	010-82680697

二、主要学历（6项以内）

起止年月	校（院）、系及专业	学 位
西南石油学院数学系数学专业	学士	西南石油学院	数学系	数学专业
1983年01月至1983年12月	大连理工大学（中美合作）MBA	硕士	大连理工大学	（中美合作）MBA
1985年08月至1991年07月	美国堪萨斯大学商学院管理科学和计算机系统	博士	美国堪萨斯大学	商学院	管理科学和计算机系统

三、主要学术经历（10项以内）

起止年月	工 作 单 位	职 务
中国西南石油学院	管理学院院长助理/讲师
1991年08月至1999年01月	美国内布拉斯加州立大学	助理教授/副教授
1999年01月至2004年03月	美国内布拉斯加州立大学	教授
1999年08月至2004年03月	美国内布拉斯加州立大学，信息科学和技术学院数据挖掘实验室	系主任//教授
1999年08月至2004年03月	美国内布拉斯加州立大学，信息科学和技术学院	查尔斯－马克丽•德姆信息技术杰出讲座教授，中国国家杰出青年科学基金获得者（海外）/教授
2004年03月至2007年05月	中国科学院研究生院（现中国科学院大学）	院长助理（即校长助理），百人计划讲席教授/教授
2007年05月至2015年05月	中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心	常务副主任/二级教授/教授
2014年08月至今	中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室	主任/二级教授/教授
2015年05月至今	中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心	主任/二级教授/教授
2018年07月至今	中国科学院大学，健康医疗大数据国家研究院	副院长/二级教授/教授
四、重要学术任(兼)职（6项以内） 指在重要学术组织(团体)或重要学术刊物等的任(兼)职
起止年月	名 称	职 务
国际信息技术和决策杂志(IJITDM)、国际数据科学年鉴(Annals of Data Science)	创立主编
2012年06月至今	国际信息技术和量化管理学会(IAITQM)	主席
2016年06月至今	中国科学技术协会第九届全国委员会	委员
2017年01月至今	中国管理现代化研究会（中国科协一级学会）	联职理事长、法人代表
2016年11月至今	发展中国家科学院	院士(Fellow)
2016年05月至今	国务院参事室	参事

五、在科学技术方面的主要成就和贡献（3000字以内）

填写2-3项反映被推荐人系统的、创造性的学术成就和体现重大贡献和学术水平的主要工作。说明在学科领域所起的作用、在学术界的影响和评价，以及（或）在国民经济和社会发展中的作用和贡献（系统引用10篇代表性论著和附件5、附件6等材料）。

石勇，生于1956年8月24日，苗族，中国科协第九届全委会委员、中国管理现代化研究会理事长（法人代表），2017年、2019年中国科学院院士增选有效候选人。长期从事信息与系统科学研究，在数据分析不确定性决策、不同数据同时分割、智能知识管理等关键科学问题做出了重要贡献：开拓并建立了多目标多资源线性规划理论及应用方法，形成了最优化数据挖掘的理论基础；创建了基于最优化的数据挖掘体系，解决了不同数据同时分割的难题，建立了高效的数据挖掘算法；提出了智能知识的理论框架，开辟了基于最优化的“从数据到知识”研究方法。 发表了214篇SCI论文（其中多目标规划、最优化数据挖掘、智能知识领域173篇），获得国际学术界广泛认可：谷歌学术h-index为54，先后有10篇论文（代表性论著4-8，主要论著1-5）入选ESI全球高被引论文，最优化数据挖掘著作（代表性论著2）被下载2.8万余次；2012年，美国信息管理排名第一的期刊MIS Quarterly将其列为商务智能与分析领域全球学者第3名；2013年，模式识别领域著名期刊Pattern Recognition将其论文（代表性论著7）评为年度最佳论文（10年来首获该奖的中国学者）；科睿唯安将他评为2017年高被引科学家（计算机科学）、2018年高被引科学家（跨学科）；连续6年（2014-2019）入选爱思唯尔发布的中国高被引学者榜（计算机科学）。 先后主持国家自然科学基金重点项目、重大研究计划、创新研究群体科学基金、海外合作项目等10余项；2001年获基金委“杰出青年”科学基金支持；2004年获中科院“百人计划”支持并在终期评估中被评为优秀；2009年获中国复旦管理学杰出贡献奖（中国管理学最高奖项）；同年被国际多目标决策学会授予最高奖励“康托尔学术奖”（以集合论创始人命名，是迄今唯一获奖的中国学者）；2015年被增选为发展中国家科学院（TWAS）院士；2018年获国际智能联盟科研贡献奖（多位图灵奖得主曾获此奖）；2012年、2016年获教育部自然科学一等奖。 注重科学实践，研究成果应用于中国人民银行“全国个人信用评分系统”、973项目抗体分子结构研究、春雨医生在线医疗“自动分诊与医生推荐系统”等；将数据科学方法应用于国家战略研究，先后上报13份政策建议得到李克强总理等10位国家领导人批示，有力支持了国家大数据战略发展、数字经济建设、疫情防控等重大科学决策。 其详细贡献如下： 建立多目标多约束水平数学规划理论，构建了用数学规划求解不确定性决策问题的方法体系，形成了最优化数据挖掘的理论基础。 大数据的海量、多态、非结构化特征导致决策的不确定性，迫切需要从数学理论上取得突破。首次提出：发现单目标规划的关键是寻求一个最优“点”，多目标规划的关键是寻求一条最优“线”，而多目标多约束水平的不确定性决策问题，关键是寻求一个最优“面”。从理论上证明了单目标规划、多目标规划、多目标多约束水平规划的逻辑关系，建立了完备的多目标多约束水平规划理论；针对最优化数学结构表达数据挖掘问题，在给定正则化结构下，首次证明了数据挖掘解的存在性，奠定了最优化数据挖掘的理论基础，实现了用数学规划解决不确定性决策的重大突破。 在国际著名期刊Management Science，Operations Research，European Journal of Operation Research等发表52篇文章。代表性论著1阐述了多目标多约束水平数学规划的基本理论，入选中国科学院研究生优秀教材。相关理论、算法与应用先后荣获康托尔学术奖、复旦管理学杰出贡献奖、教育部自然科学一等奖。美国院士、层次分析法创始人Thomas Saaty评价他为“国际多目标決策领域的前沿学者之一”。 提出了最优化与数据挖掘的对应关系，论证了通过不同种类数学规划进行数据挖掘的一般规律，解决了不同数据同时分割的难题，建立起高效的最优化数据挖掘算法体系。 解决了如何系统性地从众多（无限可数）备选解中确定一个“最优解”作为不同数据同时分割的数据挖掘领域难题。把数据挖掘二分类问题转化为在数据分类重叠最小化与数据类别距离最大化之间求满意解、将分割不同数据的数据挖掘问题转变为不同约束水平的最优化问题，论证了通过不同种类数学规划进行高效数据挖掘的一般规律，建立起一套高效实用的数据挖掘算法体系。 他独创的最优化数据挖掘理论体系在管理科学与计算机交叉领域处于国际领先水平：美国院士Fred Glover评价该方法是“可靠的、坚实的、高质量的研究成果”。在国际著名期刊Pattern Recognition、IEEE Trans. on Knowledge & Data Engineering、IEEE Trans. on SMC、中国科学F-信息科学（代表性论著9）等发表了94篇文章，代表性论著2系统阐述了最优化数据挖掘的基本理论、算法及应用，官网下载量超2.8万次。先后有10篇论文（代表性论著4-8，主要论著1-5）入选ESI全球高被引论文；获Pattern Recognition期刊2016年度最佳论文奖（代表性论著7），先后获教育部自然科学一等奖、二等奖。 提出了智能知识理论，构建了基于多目标最优化“从数据到知识”的大数据智能知识系统架构。 如何从数据挖掘得到的潜在模式中提取决策所需知识，是知识发现中具有挑战性的问题。为此提出：把数据挖掘的隐含模式视为粗糙知识，从数据到粗糙知识的挖掘过程作为“一阶挖掘”，将粗糙知识与决策者非结构化主观知识相结合的处理过程作为“二阶挖掘”，从而产生支撑决策的“智能知识”。在该领域发表27篇SCI文章；代表性论著3构建了从数据到粗糙知识再到智能知识的大数据系统架构。 将理论成果服务于社会经济，创建了全国个人信用评分系统，促进了社会信用体系建设和预防系统性金融风险，具有显著的经济社会效益和战略价值；前人行主管征信副行长、国际货币基金组织副总裁朱民评价“中国开发的全国个人信用评分系统远超国际水平”，美国院士Daniel Berg评价“这是对中国人民日常经济活动做出重大贡献的最好证明”。把最优化数据挖掘方法应用到973项目抗体分子结构与功能进化研究中，成为蛋白质间相互作用热点预测的新方法。建设了春雨医生的自动分诊与医生推荐系统，为2亿多注册用户和60多万注册医生提供高效精准的在线医疗服务，支持国家健康中国战略。新冠疫情初期，建立了异构数据模型分析方法，对武汉等六座城市的新冠肺炎确诊病例数据进行科学分析，评估了疫情风险走势和防控施策效果，研究成果发表在医学期刊柳叶刀子刊EClinicalMedicine（代表性论著10），并向国际学术界发出全球联合抗疫呼吁（主要论著7）。2020年2月13日向中央领导提出了关于恢复社会经济秩序、复工复产等政策建议，获李克强总理等领导人批示圈阅，为政府重大决策提供科学支持。 2007年创建的中科院虚拟经济与数据科学研究中心现已成为国际公认的优秀科研机构。2014年就任中科院大数据挖掘与知识管理重点实验室主任，2016年被聘任为国务院参事。他治学严谨，学风正派，品行端正，科学视野开阔，是优秀的学术带头人，培养了一批创新能力强的中青年科研骨干，包括3位杰出青年、2位长江学者，带出了一 支作风优良的科研队伍。

六、10篇（册）以内代表性论文、著作(包括教材)、研究技术报告、重要学术会议邀请报告（全文作为附件3）

原则上应有一篇或以上在《中国科学》《科学通报》或其他中国优秀期刊上发表。每篇（册）应说明被推荐人的主要贡献，包括：提出的学术思想、创造性、研究工作的参与程度、学术刊物中的主要引用及评价情况等（200字以内）。证明材料和评价说明放入附件5中，此处可引用附件5。

按以下顺序填写：

论文：作者（按原排序），题目，期刊名称，卷（期）（年），起止页码；

著作：作者（按原排序），著作名称，出版社，出版年份，出版地；

研究技术报告（未公开发表的重要报告）：作者（按原排序），报告题目，完成年份；

重要学术会议邀请报告：作者（按原排序），报告题目，报告年份，会议名称、地点。

序号	代表性论文、著作(包括教材)、研究技术报告、重要学术会议邀请报告
著作：作者：石勇, 钟仪华, 张建军，刘育骥；著作名称：多目标线性决策系统——理论及应用；出版社：高等教育出版社；出版年份：2007；
主要贡献及引用评价情况：
该著作系统地介绍了多目标线性决策系统的理论及应用，被列为中国科学院研究生优秀教材，具有广泛应用前景。例如，西南交通大学的薛峰教授认为本书中的运输问题实例可以用来作为验证运输问题的数据集(计算机工程与应用, 2008,44(28):236-238.)。南京信息工程大学的余小兵教授认为本书中的利用范数理想点求解多目标问题的思路可以解决多目标应急物资调度的问题(工业工程/3(2014)18-21.)。
著作：作者：Shi Yong, Tian Yingjie, Kou Gang, Peng Yi, Li Jianping；著作名称：Optimization based Data Mining: Theory and Applications；出版社：Springer；出版年份：2011；
主要贡献及引用评价情况：
该著作系统地描述了最优化数据挖掘的基本理论、一系列最优化数据挖掘算法及其领域应用 （包括丰富的案例）。该论著在 Springer 出版的 AI&KP 系列的专著中被下载次数超过2.8万次。计算机科学领域著名书评网站认为该著作提供了丰富的数据挖掘算法，与实际应用如金融分析等相结合，满足了商业分析需求(Computing Reviews/CR140086 1209-0892)。
著作：作者：Shi Yong, Zhang Lingling, Tian Yingjie, Li Xingsen；著作名称：Intelligent Knowledge:A Study beyond Data Mining；出版社：Springer；出版年份：2015；
主要贡献及引用评价情况：
该著作首次提出智能知识的概念，建立了基于智能知识的“从数据到知识”的新数据挖掘方法，探讨了智能知识与传统知识结构之间的逻辑关系，研究了数据挖掘与智能知识内在联系。土耳其伊斯坦布尔大学的 AliBayır 学者引用该著作称其提供的数据挖掘方法被广泛应用到许多领域，如金融、保险等领域(International Journal of E-Adoption/9 (2017) 50-58)。
论文：作者：Kou Gang, Lu Yanqun, Peng Yi, Shi Yong；题目：Evaluation of classification algorithms using MCDM and rank correlation；期刊名称：International Journal of Information Technology & Decision Making；卷(期)(年)：2012, 11(01)；起止页码：第197页至第225页
主要贡献及引用评价情况：
第一、第三作者均为石勇指导的博士生。该论文被引360次、他引334次，入选ESI排名前1%的高引用论文。美国院士T. Saaty将该论文作为讨论关于MCDM方法论的重要文献，并认为该论文提出的方法可以解决众多MCDM技术分歧问题（International Journal of Information Technology & Decision Making/14（2015）5-16）。
论文：作者：Peng Yi, Kou Gang, Shi Yong, Chen Zhengxin；题目：A Descriptive Framework for The Field of Data Mining and Knowledge Discovery；期刊名称：International Journal of Information Technology & Decision Making；卷(期)(年)：2008, 7(04)；起止页码：第639页至第682页
主要贡献及引用评价情况：
第一、第二作者均为石勇指导的博士生。该论文被引233次、他引208次，被美国ISI Web of Science基本科学指标ESI列为领域学科（Computer Science）前千分之一的热点论文（Hot Papers）和十年来前1%的高被引论文。美国麻省理工学院学者Zoe Szajnfarber认为该论文提供了数据挖掘流程的框架(Acta Astronautica/67(2010) 1306-1317)。
论文：作者：Peng Yi, Kou Gang, Wang Guoxun, Shi Yong；题目：FAMCDM: A fusion approach of MCDM methods to rank multiclass classification algorithms；期刊名称：Omega；卷(期)(年)：2011, 39(6): 677-689；起止页码：第677页至第689页
主要贡献及引用评价情况：
第一、第二、第三作者均为石勇指导的博士生。该论文发表在运筹学管理科学领域重要SCI期刊OMEGA（IF：5.324），被引141次、他引128次，入选ESI经济学和商业管理学科论文排名前1%的高引用论文。比利时学者De Smet Yves等指出该论文对多目标决策支持和分类领域的整合研究有很好的指导作用(OMEGA/40(2012)861-869）。
论文：作者：Qi Zhiquan, Tian Yingjie, Shi Yong；题目：Robust twin support vector machine for pattern classification；期刊名称：Pattern Recognition；卷(期)(年)：2013, 46(1)；起止页码：第305页至第316页
主要贡献及引用评价情况：
第一作者为石勇指导的博士后。该论文被引220次，他引194次，入选ESI前1%的高被引论文。香港Chuangyin Dang教授指出该论文的鲁棒优化支持向量分类已被应用到很多领域（Neural Networks and Learning Systems/26(2015)2098-2110）。被著名期刊Pattern Recognition（IF：7.196）评为2013年度最佳论文，为10年来中国学者首获。
论文：作者：Qi Zhiquan, Tian Yingjie, Shi Yong；题目：Laplacian twin support vector machine for semi-supervised classification；期刊名称：Neural Networks；卷(期)(年)：2012, 35: 46-53；起止页码：第46页至第53页
主要贡献及引用评价情况：
第一作者为石勇指导的博士后。该论文被引144次，他引125次，入选ESI排名前1%的高引用论文。香港城市大学教授Tommy W.S.Chow认为该论文的理论可以改善标签数据获取过程中时间成本开支过大的问题（Neural Networks/36(2012)97-111）。
论文：作者：Shi Yong, Tian Yingjie, Chen Xiaojun, Zhang Peng；题目：Regularized Multiple Criteria Linear Programs for Classification；期刊名称：Science in China Series F: Information Sciences；卷(期)(年)：2009；起止页码：第1812页至第1820页
主要贡献及引用评价情况：
石勇为第一作者。该论文提出了一种针对二分类问题的正则化的多目标线性规划。中国科学院李建平研究员指出该论文提出的正则化的多目标线性规划为解决信用评估问题提供了模型和解决方法。(Procedia Computer Science/ 9 (2012) 1256-1262)。
论文：作者：Liu Yang, Gu Zhonglei, Xia Shang, Shi Benyun, Zhou Xiaonong, Shi Yong, Liu Jiming；题目：What are the underlying transmission patterns of COVID-19 outbreak?–an age-specific social contact characterization；期刊名称：EClinicalMedicine；卷(期)(年)：2020;22:100354；起止页码：第页至第页
主要贡献及引用评价情况：
该论文定量表征了潜在的COVID-19在不同人群之间的传播模式。加拿大工业与应用数学首席教授、应用数学长江讲座教授吴建宏引用该论文称其为评估减缓COVID-19的扩散而采取的许多非药物干预措施的有效性提供了重要的工具，并且可以为预测放松措施后果提供前瞻性信息；泰国宋卡王子大学酒店与旅游管理学院副院长肯定了该论文针对疫情传播风险因素的分析对制定公共卫生政策及以旅游业为主导的经济策略的重要辅助作用。

七、发明专利情况（10项以内）

请按顺序填写专利申报人（按原排序），专利名称，申请年份，申请号，批准年份，专利号。并分别简述专利实施情况和被推荐人在专利发明和实施中的主要贡献（100字以内）。实施情况及相关证明材料放入附件6，此处可引用附件6。若无实施证明材料则视为专利未实施。

序号	发明专利情况
申报人：石勇；专利名称：宇光知识管理系统；申请年份：2011年8月；批准年份：2011年；专利号：2011SR059542(软件著作权)；
专利实施情况和被推荐人的主要贡献：
已成功实施在中科宇光有限公司知识管理系统中。石勇提出的最优化多目标线形规划方式寻求评分权重的组合思想使该系统在分析精度上超过其它系统；提出控制参数是由线形规划的边界条件决定的思想加快评分模型学习过程。
申报人：石勇；专利名称：中科客户信用评分综合辅助决策系统；申请年份：2011年9月；批准年份：2011年；专利号：2011SR080523（软件著作权）；
专利实施情况和被推荐人的主要贡献：
已成功实施在中科宇光有限公司的客户信用评分综合辅助决策系统中。石勇提出的线性数据挖掘理论为该系统奠定重要基础，该系统由信息采集、数据仓库、线性数据挖掘模型等七个部分组成，主要用来做个人信用测评管理。
申报人：石勇；专利名称：Pentode AutoBin 软件 V1.0；申请年份：2017年；批准年份：2017年；专利号：2017SR626950（软件著作权）；
专利实施情况和被推荐人的主要贡献：
已成功实施在北京中科无极数据科技有限公司的企业项目评价系统中。石勇提出的企业信用评价指标和体系为该项目的实施奠定了基础。该系统通过采集企业相关信息，设计企业信用指标体系，构建企业信用评估模型。
申报人：石勇；专利名称：Pentode 小微企业信用评价平台 V1.0；申请年份：2018年；批准年份：2019年；专利号：2019SR0913585（软件著作权）；
专利实施情况和被推荐人的主要贡献：
已成功实施在北京中科无极数据科技有限公司研发的风控产品中。石勇提出通过有监督的卡方检验实现了对连续变量进行自动分箱，从而使得机器学习模型更加稳定。
专利实施情况和被推荐人的主要贡献：
专利实施情况和被推荐人的主要贡献：
专利实施情况和被推荐人的主要贡献：
专利实施情况和被推荐人的主要贡献：
专利实施情况和被推荐人的主要贡献：
专利实施情况和被推荐人的主要贡献：

八、重要科技奖项情况（10项以内）

按顺序填写全部获奖人姓名（按原排序），获奖项目名称，获奖年份、类别及等级（如：1999年国家自然科学二等奖，1998年中国科学院科技进步一等奖等），并简述被推荐人的主要贡献（限100字），相关证明材料放入附件6，此处引用附件6。

序号	重要科技奖项
获奖人姓名：石勇；获奖项目名称：康托尔学术奖（The Georg Cantor Award）；获奖年份：2009年；获奖类别：国际多目标决策学会；获奖等级：康托尔学术奖；
被推荐人主要贡献：
该奖项作为多目标决策学会所授予的最高奖，旨在表彰在理论和方法上具有创新性的思想和成果的学者。石勇为该奖自1992 年颁奖以来唯一获奖的中国学者。
获奖人姓名：石勇；获奖项目名称：复旦管理学杰出贡献奖；获奖年份：2009年；获奖类别：复旦管理学奖励基金会；获奖等级：复旦管理学杰出贡献奖；
被推荐人主要贡献：
系统科学与系统工程应用贡献奖表彰石勇过去三十年里在模糊数学、最优化理论、多目标决策及工程管理和应用的原创性成果。
获奖人姓名：彭怡，寇纲，石勇，余乐安，李建平，尔古打机；获奖项目名称：面向复杂数据智能分析的多目标决策理论与方法研究；获奖年份：2012年；获奖类别：教育部；获奖等级：自然科学奖一等奖；
被推荐人主要贡献：
该项目奖励石勇在长达二十多年科研过程中创造的多目标多资源线性规划决策理论以及近年来该理论在复杂数据智能分析中的应用成果。第一、二获奖人为石勇指导的博士生，石勇作为理论提出者在该项目中起重要决定性作用。
获奖人姓名：寇纲，尔古打机，余乐安，李建平，石勇，汪寿阳，彭怡，林昌盛，娄春伟；获奖项目名称：决策数据表征理论与方法；获奖年份：2016年；获奖类别：教育部；获奖等级：自然科学奖一等奖；
被推荐人主要贡献：
本项目以石勇创立的多目标多资源线性规划决策理论为基础，研究决策数据表征理论与方法，拓展了管理科学的应用，第一、二、三及第四获奖人为石勇指导的博士生，石勇在该项目中起到了重要决定性作用。
获奖人姓名：齐志泉，石勇，田英杰；获奖项目名称：2013 年度最佳学术论文；获奖年份：2016年；获奖类别：计算机领域国际著名期刊《Pattern Recognition》；获奖等级：唯一年度最佳论文奖；
被推荐人主要贡献：
基于多目标最优化数据挖掘理论，该项目提出了一类鲁棒优化分类模型，高效处理模式识别问题，其成果已被应用于很多领域，是10 年来中国学者首次荣获该奖项。第一作者为石勇指导的博士后。
获奖人姓名：石勇；获奖项目名称：国际智能联盟科研贡献奖（WIC Outstanding Research Contribution Award）；获奖年份：2018年；获奖类别：国际智能联盟；获奖等级：科研贡献奖；
被推荐人主要贡献：
该奖项是国际智能联盟授予的年度最高奖，表彰石勇在最优化数据挖掘理论、方法及其应用研究上所取得的优秀成果。多个图灵奖得主也曾荣获此奖项。
获奖人姓名：寇纲,彭怡,石勇,李飞雄,余乐安, 李建平；获奖项目名称：数据挖掘的框架、方法与应用研究；获奖年份：2012年；获奖类别：教育部；获奖等级：自然科学奖二等奖；
被推荐人主要贡献：
该项目基于石勇创立的最优化数据挖掘理论，研究数据挖掘的框架、方法与应用，并在许多领域如金融、管理领域等得到了广泛的应用。第一、二获奖人为石勇指导的博士生，石勇在项目中起重要决定性作用。
获奖人姓名：石勇，李建平，田英杰，张玲玲，刘莹，彭怡，寇纲，杨海珍，孙晓蕾，马红兵；获奖项目名称：最优化信用评分体系与应用；获奖年份：2011年；获奖类别：北京市人民政府；获奖等级：北京市科学技术奖二等奖；
被推荐人主要贡献：
石勇带领的团队以最优化与数据挖掘理论为基础，创新性地开发了最优化信用评分体系，并在中国人民银行征信系统、工商银行客户管理等领域取得了重大的实践效益。石勇在该项目中起重要决定性作用。
获奖人姓名：石勇，周宗放，寇纲，彭怡，曾勇，田英杰，马红兵；获奖项目名称：基于数据科学的商业银行客户信用评分理论及系统研究；获奖年份：2009年；获奖类别：四川省人民政府；获奖等级：四川省科技进步二等奖；
被推荐人主要贡献：
该项目运用石勇创立的最优化数据挖掘理论，创新性地建立商业银行客户评分理论与系统，提出具有社会应用价值的理论方法，并在四川省和国内其它商业银行应用中取得显著的成就，对推进科学技术的自主创新做出重要贡献。
获奖人姓名：石勇；获奖项目名称：系统科学与系统工程应用贡献奖；获奖年份：2016年；获奖类别：中国系统工程学会奖；获奖等级：系统科学与系统工程应用贡献奖；
被推荐人主要贡献：
中国系统工程学会表彰石勇创立的最优化数据挖掘理论在系统科学与系统工程领域的理论方面做出的重要创新性成果，并肯定了该创新性成果的成功运用所产生的显著社会和巨大经济效益。